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스웨덴제조2025 – 진행 중

헥사곤(자산 수명주기 인텔리전스 부문)

엔지니어링 문서용 AI 기반 SaaS 플랫폼 SDx2

헥사곤의 AI 문서 플랫폼, 고객사 설비 온보딩 시간 90% 넘게 단축

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

산업 고객은 복잡한 엔지니어링 데이터와 이미지에서 정보를 얻기 어려워 의사결정과 프로젝트가 늦어졌다. SDx 제품도 자체 구축형 구조에서 벗어나야 했다.

접근 방식

헥사곤은 SDx를 Azure 기반 멀티테넌트 SaaS인 SDx2로 다시 만들었다. Azure OpenAI, Document Intelligence, Machine Learning을 쓰고 Kubernetes로 서비스를 확장한다.

주요 수치

90%+한 고객사의 설비 온보딩 시간 단축률공급사 사례[1]
$1.6M한 대형 고객이 예상하는 생산성 개선 효과(예상치)공급사 사례[1]

시사점

문서 태깅은 2~3일에서 1시간 미만으로 줄었다. 한 대형 고객은 160만 달러의 생산성 개선을 예상한다.

분류

규모
대기업
산업
제조
도입 방식
자체 개발
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Microsoft2025년 6월 23일

헥사곤 SDx 제품을 AI 기능을 갖춘 클라우드 서비스로 재구축한 과정을 다룬다. 문서 태깅과 온보딩 시간 절감 수치를 제시한다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
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