슬레퇴
주거용 건물 AI 난방 곡선 최적화
슬레퇴가 웁살라 아파트에 AI 난방 곡선 제어를 적용해 난방 에너지를 13% 줄이고 12개 자산으로 확대했다
문제
건물 난방 시스템의 난방 곡선은 대개 수동으로 설정하고 거의 손대지 않아 에너지가 눈에 띄지 않게 새어 나간다.
접근 방식
슬레퇴는 설치 용이성, 주거용 적합성, 포트폴리오 확장성을 기준으로 AI 업체를 비교했다. 이어 2018년 준공된 웁살라의 137세대 건물에서 6개월간 시범 운영했다. 각 세대에 온도 센서를 달고, 스웨덴 스타트업 Nrlyze가 측정값으로 난방 곡선을 실시간 조정했다. 시범 운영 뒤 이 방식은 주거 자산 12곳의 표준이 됐다.
주요 수치
-13%시범 건물의 난방 에너지 사용량 변화(슬레퇴 발표)
30%+슬레퇴가 밝힌 투자 대비 수익률
12해당 방식이 표준이 된 주거 자산 수
시사점
슬레퇴는 투자 대비 수익률이 30%를 넘었다고 밝혔으며 난방 제어를 주거 자산 12곳의 표준으로 정했다. INREV는 소유주 발표 수치를 전했으며 독립적인 측정 결과는 제시하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]INREV2026년 9월 1일
유럽 비상장 부동산 협회 INREV는 Nrlyze와 함께 세대별 온도 센서로 진행한 웁살라 시범 운영을 소개한다. 난방 에너지 13% 감소, 투자 대비 수익률 30% 초과, 입주자 쾌적성 영향 없음을 전하고, 현재 12개 주거 자산에 쓰인다고 밝힌다.
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등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일