스페인헬스케어·바이오2025 – 진행 중알미랄
Azure OpenAI 기반 R&D 문서 검색 어시스턴트
알미랄 과학자들은 Azure OpenAI 어시스턴트로 R&D 문서 40만 건을 몇 시간이나 며칠 대신 몇 초 만에 검색했다
문제
알미랄 연구팀은 영어, 스페인어, 카탈루냐어로 된 50년 이상의 R&D 문서를 보유하고 있었다. 이 안에서 데이터를 찾는 데 몇 시간에서 며칠이 걸릴 수 있었다.
접근 방식
알미랄은 Foundry Models의 Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Databricks 위에 맞춤형 어시스턴트를 만들었다. 과학자는 세 언어로 질문하고 문서를 검색한다. R&D 팀에 도입했으며 회사는 다른 부서로 넓히려 한다. 별도로 직원들은 Microsoft 365 Copilot을 R&D 거버넌스 핸드북 갱신, 문서 요약, 발표 자료 작성 같은 업무에 쓴다.
주요 수치
400,000검색 어시스턴트가 다루는 문서 수, 마이크로소프트 발표
About 80%이용자가 정확한 답을 받았다고 답한 비율, 마이크로소프트 발표
시사점
이용자들은 어시스턴트가 약 80% 정확하다고 평가했으므로 답변은 여전히 과학자의 확인이 필요했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Microsoft2025년 9월 29일
마이크로소프트의 고객 사례는 알미랄이 3개 언어로 된 문서 40만 건을 대상으로 만든 맞춤형 R&D 검색 어시스턴트를 소개했다. 몇 시간에서 며칠 걸리던 검색이 몇 초로 줄었고, 이용자들은 약 80%의 경우 정확한 답을 받았다고 답했다. R&D에서 쓰고 있으며 다른 부서로 확대할 계획이라고 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
