← 사례
인도제조2025 – 진행 중

암부자 시멘트

푸르바아누만, 포장재와 원자재 수요 예측

암부자, 포장재 수요 예측 정확도가 95%를 넘었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

암부자는 시멘트 포장 포대와 폴리프로필렌 입자의 공급을 계획해야 했다. 수요 예측은 조달과 폐기물 감소에 쓰였다.

접근 방식

암부자는 아다니 AI 랩스를 통해 푸르바아누만을 도입했다. 이 도구는 XGBoost와 LSTM 모델로 포장재와 원자재 수요를 예측했다.

주요 수치

over 95%포장 포대와 원자재 예측 정확도, 암부자 발표 기준회사 발표[1]

시사점

암부자는 예측 정확도를 밝혔지만 측정 방법과 실제 재무적 절감액은 공개하지 않았다.

분류

규모
대기업
산업
제조
경영 기능
물류·공급망
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. Intellectual Capital: Driving Tomorrow with Technology
    Ambuja Cements2025년회사 자료

출처 요약

[1]Ambuja Cements2025년

암부자의 2024~25회계연도 보고서는 푸르바아누만을 아다니 AI 랩스 안에서 도입한 예측 도구로 설명했다. 정확도가 95%를 넘는다고 밝혔고, 사용한 모델로 XGBoost와 LSTM을 꼽았다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗