아일랜드물류·운송2025 – 진행 중아드모어 십핑
하이브리드 기계 학습 선박 성능 모델과 항해 최적화
아드모어 십핑이 기계 학습으로 유조선 22척의 활용 가능한 선박 데이터가 77% 늘었다고 밝혔다
문제
아드모어는 유조선 22척 전체의 믿을 만한 선박 성능 분석이 필요했지만 선상 원시 데이터 상당수를 쓸 수 없었다. 선단 성능 관리자는 육상 인력의 30%가 10년 안에 은퇴할 것으로 예상된다고도 경고했다.
접근 방식
아드모어는 전통적인 그레이박스 선박 모델에 기계 학습을 결합한 하이브리드 모델을 알비스 성능 모니터링 시스템으로 운영했다. 항해 속도 최적화에는 딥시 테크놀로지스의 피티아 시스템을 썼다. 선박별 모델을 만드는 데 한두 달이 걸렸다.
주요 수치
77%활용 가능한 원시 데이터 증가, 아드모어 선단 성능 관리자 발표
30-31%분석한 항해일 증가, 아드모어 선단 성능 관리자 발표
시사점
데이터 처리가 나아지자 아드모어가 분석할 수 있는 항해일이 늘었다. 수치는 회사가 콘퍼런스에서 발표한 것이며 독립적으로 확인되지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Riviera Maritime Media2025년 5월 7일
2025년 국제 화학·제품 탱커 콘퍼런스에서 아드모어 선단 성능 관리자가 한 발표를 다룬 기사다. 하이브리드 모델, 알비스 모니터링, 딥시 피티아를 설명하고 77%와 30~31% 수치를 제시했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
