대만제조2026 – 진행 중ASE(日月光)
설비 정비 진단용 멀티모달 AI 에이전트 STAR
ASE의 STAR 정비 에이전트는 도입한 사업부에서 고장 진단 시간을 1시간 이상에서 몇 분으로 줄였다
문제
반도체 패키징·테스트 설비의 고장을 진단하는 엔지니어는 이상 원인을 찾는 데 1시간 넘게 걸리는 일이 많았다.
접근 방식
ASE는 지식 소스를 검색하는 멀티모달 생성형 AI 에이전트 기반의 정비 안내 시스템 STAR를 만들었다. STAR는 설비 운전 데이터, 공정 변수, 고장 코드를 읽어 원인을 분석하고 수리 단계를 알려 준다. 가오슝 공장의 5개 사업부 가운데 1곳에서 시작했고, 이후 2곳이 더 합류했다.
주요 수치
1시간 이상에서 몇 분으로STAR 도입 후 고장 진단 시간(ASE 기준)
시사점
ASE는 첫 사업부에서 좋은 성과를 확인한 뒤 적용 범위를 넓혔다고 밝혔다. 1년 안에 가오슝 5개 사업부 전체에 적용하는 것이 목표이며, 이는 결과가 아닌 목표다.
분류
출처
출처 요약
[1]Commercial Times2026년 10월 20일
ASE의 STAR 시스템과, 수동적인 질의 도구에서 에이전트로 옮겨 간 과정을 소개했다. 진단 시간이 1시간 이상에서 분 단위로 줄었다고 보도했다. 가오슝 5개 사업부 중 3곳이 쓰고 있으며 1년 안에 5곳 전체를 목표로 한다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일