인도화학·소재2025 – 진행 중아시안 페인트
도장면 결함 감지를 위한 컴퓨터 비전
아시안 페인트는 NTT 데이터가 모델 정확도 93%라고 밝힌 도장 결함 감지를 도입했다
문제
숙련 직원이 도장 결함을 직접 검사했다. 시간이 오래 걸렸고 고객 서비스가 늦어질 수 있었다.
접근 방식
NTT 데이터는 이미지로 결함을 분류하는 구글 클라우드 AutoML 모델을 만들었다. 모델은 표면 위치와 시각적 특징을 고려했고 분류에는 신뢰도 기준을 두었다. 아시안 페인트의 시스템 담당 매니저는 이 기능이 실제로 가동되었다고 확인했다.
주요 수치
93%모델 정확도, NTT 데이터 발표
시사점
공급업체는 모델 정확도를 밝혔지만 테스트 데이터 크기와 검사 시간이 얼마나 줄었는지는 공개하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]NTT DATA2025년
NTT 데이터는 AutoML 결함 분류 시스템을 설명하며 모델 정확도 93%라고 밝혔다. 실명이 공개된 아시안 페인트 매니저가 실제 운영 중임을 확인했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
