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호주금융·보험2024 – 진행 중

벤디고 앤 애들레이드 은행

에이전트 딜리버리 시스템 코드의 생성형 AI 재작성

벤디고 앤 애들레이드 은행이 생성형 AI로 창구 앱 코드를 약 3개월 만에 다시 썼다

성과 확인회사 발표

문제

에이전트 딜리버리 시스템은 약국 등 비은행 대리점이 쓰는 창구 소프트웨어다. 오래된 코드로 돌아가 현대화가 필요했다.

접근 방식

몽고DB 전문 서비스 팀이 몽고DB 아틀라스와 연동되는 생성형 AI 도구를 만들었다. 내부 대규모 언어 모델이 코드를 다시 써서 데이터가 은행 밖으로 나가지 않았다. 데이터베이스 이전에 약 3주, 전체 현대화에 약 3개월이 걸렸다. 개발자가 일부 해석을 직접 고쳤다. 은행은 지점 창구 시스템과 결제 플랫폼에도 같은 방식을 계획했다.

주요 수치

about three months전체 현대화에 걸린 기간, 은행과 몽고DB 발표회사 발표[1]
90 percent of the way thereAI가 생성한 코드의 완성도에 대한 CIO의 설명회사 발표[1]

시사점

은행 CIO는 AI 결과물이 90%까지 와 있었다고 말했고, 사람의 검토가 작업에 남았다.

분류

경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]iTnews2024년 6월 13일

아이티뉴스는 은행과 몽고DB가 생성형 AI로 에이전트 딜리버리 시스템을 다시 썼다고 보도했다. 데이터베이스 이전에 약 3주, 전체 프로젝트에 약 3개월이 걸렸다. CIO는 AI 결과물이 90%까지 와 있었다고 말했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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