캐나다공공2022 – 진행 중캐나다 국세청
머신러닝으로 연구 세액공제 청구를 평가하는 SARA
캐나다 국세청이 SARA로 양성 사례 분류 정확도가 37% 높아졌다고 밝혔다
문제
국세청은 자격이 없는 연구 세액공제 청구를 가려내야 했다.
접근 방식
SARA는 규칙 기반 위험 평가에 머신러닝을 더했다. 2022년 12월 가동을 시작했다.
주요 수치
37%기존 방식보다 높아진 양성 사례 분류 정확도, 국세청 발표 기준
시사점
비교 대상은 양성 사례 분류였고, 절대적인 정확도는 공개되지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Canada Revenue Agency2026년 10월 30일
국세청은 SARA의 분류 성능 개선을 밝혔다. 처리한 청구가 37,000건을 넘었다고 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
