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미국헬스케어·바이오2025 – 진행 중

케어 액세스

Amazon Bedrock 프롬프트 캐싱을 활용한 의무기록 분석

케어 액세스는 의무기록 맥락을 재사용해 Bedrock 비용을 86% 줄였다

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문제

케어 액세스는 서로 다른 분석 질문마다 같은 의무기록 내용을 반복 처리했다. 기록 유입이 늘면서 모델 비용과 처리 시간도 늘었다.

접근 방식

케어 액세스는 참가자와 임상시험을 연결하는 데 쓰려고 Amazon Bedrock에서 LLM 기반 병력 검토 워크플로를 만들었다. 분석 질문은 바꾸되 기록마다 변하지 않는 내용은 캐시에 저장했다. 시스템은 답변을 구조화된 기록으로 합쳐 후속 분석에 넘겼다.

주요 수치

86%AWS가 밝힌 Amazon Bedrock 비용 감소율공급사 사례[1]
66%AWS가 밝힌 의무기록당 처리 시간 감소율공급사 사례[1]

시사점

절감은 반복되는 모델 처리에서 나왔다. 임상시험 매칭 정확도가 나아졌다는 근거는 아니다.

분류

경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]AWS2025년 11월 20일

AWS와 케어 액세스 직원들은 실제 운영 중인 의무기록 분석 워크플로를 설명했다. 프롬프트 캐싱 이후 Bedrock 비용이 86%, 기록당 처리 시간이 66% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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