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말레이시아유통·이커머스2021 – 진행 중

카섬

차량 번호판 자동 마스킹

카섬이 컴퓨터 비전으로 차량 한 대당 2.4초에 번호판을 가렸다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

검수 담당자들이 고객 개인정보를 보호하려고 차량 사진의 번호판을 직접 흐리게 처리했다. 이 작업은 차 한 대에 최소 1분이 걸렸다.

접근 방식

카섬은 YOLOv3가 마스킹 영역을 잘 맞추지 못하는 것을 확인하고 Mask R-CNN 모델을 만들었다. 정해진 시간에 이미지 묶음을 Amazon SageMaker Batch Transform으로 처리했고, Apache Airflow로 작업을 조율했다. 마스킹한 이미지는 이후 조회할 수 있게 저장했다.

주요 수치

2.4 seconds카섬에 따르면 차량 한 대당 자동 마스킹 시간(수작업은 최소 1분)회사 발표[1]
99말레이시아 차량 이미지 100장 테스트에서 제대로 흐리게 처리된 이미지회사 발표[1]

시사점

정해진 시간에 일괄 처리하는 방식은 즉시 결과가 필요 없는 개인정보 보호 작업에 맞았다.

분류

경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]Carsome2021년 9월 21일

카섬 엔지니어들은 운영 중인 이미지 마스킹 작업 흐름을 설명했다. 차 한 대당 2.4초가 걸렸고, 이미지 100장 테스트에서 99장이 제대로 흐리게 처리됐다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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