중국제조2026 – 진행 중

창안포드

IBM Maximo Visual Inspection을 쓴 MAIVS 조립 검사

IBM에 따르면 창안포드가 AI 조립 검사를 10개 시나리오에 도입했다

문제

속도가 빠른 생산 라인에서 여러 차종을 조립했다. 창안포드는 생산 속도를 늦추지 않고 잘못 조립되거나 빠진 부품을 찾아내야 했다.

창안포드는 IBM Maximo Visual Inspection 위에 MAIVS를 구축했다. 엔지니어가 비전 모델을 학습시켜 엣지에 배포했다. 시스템은 조립 상태를 점검하고 제조실행시스템(MES)을 통해 이상 경보를 보냈다.

10IBM에 따르면 실제 가동 중인 검사 시나리오 수공급사 사례[1]

188IBM에 따르면 학습시킨 AI 모델 수공급사 사례[1]

도입 건수는 운영 범위를 보여줄 뿐이며, IBM은 불량이나 재작업이 얼마나 줄었는지는 밝히지 않았다.

[1]IBM2026년 8월 20일

IBM은 MAIVS가 조립 상태를 점검하고 이상을 생산 시스템에 알리는 방식을 소개했다. 실제 가동 검사 시나리오 10개와 학습 모델 188개를 보고했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일