대만제조2022 – 진행 중정신고무(맥시스)
타이어 기포 불량 AI 검사
정신고무는 Azure AI 비전으로 타이어 기포 검사를 3교대에서 1교대로 줄였다
문제
타이어의 기포 불량은 3교대로 일하는 검사 인력이 확인했다.
접근 방식
정신고무는 대만 공장에서 마이크로소프트, 兆米智慧檢測과 협력했다. 타이어 이미지는 현장의 Azure Stack Edge 장치로 보내지고, Azure AI Custom Vision 모델이 기포 불량 여부를 판정한다. 결과는 라인으로 돌아가 불량 타이어를 빼내고 직원이 다시 확인한다. 새 타이어 라인이나 배합이 들어오면 이미지를 Azure에 올려 모델을 다시 학습시키고, 이 모델을 엣지로 내려보낸다.
주요 수치
99.9% 초과기사 본문의 기포 검출 정확도 (소제목은 99% 초과), 마이크로소프트 대만 협찬 기사 기준
3교대에서 1교대로검사 인력 운영 (마이크로소프트 대만 협찬 기사 기준)
시사점
추론을 현지 장치에서 돌려 라인의 지연을 낮추고 재학습은 클라우드에서 했다. 출처는 마이크로소프트 대만이 후원한 기사다.
분류
출처
출처 요약
[1]Business Next (數位時代), sponsored by Microsoft Taiwan2023년 6월 8일
정신고무가 마이크로소프트, 兆米智慧檢測과 만든 AI 기포 검출을 다룬 협찬 기사다. Azure Stack Edge와 Custom Vision을 쓴 엣지·클라우드 구성을 설명하고, 정확도 99.9% 초과와 3교대에서 1교대로의 인력 축소를 제시했다고 보도했다. 해외 공장 계획은 성과로 치지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일