중국화넝그룹
딥시크 조달 심사 어시스턴트
화넝, 조달 심사에 AI를 더해 수작업 심사 효율이 50% 높아졌다고 밝혔다
문제
조달 전문가는 방대한 입찰 서류에서 정보를 추출해 비교표에 입력했다. 추출이 불완전하고 전문가마다 판단이 달라 심사가 복잡했다.
접근 방식
화넝의 입찰 자회사는 과거 입찰 자료와 조달 규정으로 조달 모델을 개발했다. 2025년 3월 딥시크를 조달 플랫폼에 통합해 규정 준수 점검과 평가 보고서 작성을 지원했다.
주요 수치
50%화넝이 보고한 수작업 심사 효율 향상
90%화넝이 보고한 핵심 지표 검증 정확도
시사점
회사는 문서 심사에서 성과를 보고했으나, 조달 결정이 더 정확해졌는지는 확인하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]China Huaneng Group, official account on The Paper2025년 5월 18일
화넝은 딥시크의 실제 운영 통합과 입찰 프로젝트 400건 넘는 시험 적용을 설명했다. 핵심 지표 검증 정확도 90%, 수작업 심사 효율 50% 향상을 보고했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일