일본건설·엔지니어링2024 – 진행 중다이단
사내 규정과 기술 문서를 검색하는 사내 생성형 AI 챗
다이단은 주석 도구로 도표가 많은 문서의 답변 정확도를 80%까지 끌어올렸다
문제
다이단의 생성형 AI 챗은 도표가 많은 문서에서 답변이 부실했다. 파일을 수작업으로 올리는 데도 작업당 약 15분이 걸렸다.
접근 방식
공조, 전기, IT 인프라 설비 기업인 다이단은 사내 규정과 기술 문서를 검색하는 생성형 AI 챗을 애저 OpenAI 위에서 운영했다. 여기에 소프트뱅크의 TASUKI Annotation 도구를 더해 사내에서 문서를 구조화했다. 이 도구는 파일 다운로드, 가공, 업로드도 자동화했다.
주요 수치
80%변경 후 도표가 있는 문서의 답변 정확도, 소프트뱅크 기준
15分자동화 전 업로드 작업 1건당 수작업 시간
시사점
다이단의 정확도 문제는 문서 구조에서 비롯됐고, 데이터 준비 도구가 이를 해결했다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 건설·엔지니어링
- 경영 기능
- 사내 업무·지식관리
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- AI 기술
- 생성형 AI
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]SoftBank2025년 10월
다이단의 사내 생성형 AI 시스템을 다룬 소프트뱅크의 고객 사례다. 그림이 많은 문서의 정확도가 80%로 올랐고 15분짜리 수작업 업로드 단계가 사라졌다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일