독일금융·보험2022 – 진행 중데베카 그룹
수신 서류의 텍스트와 이미지 통합 분류
데베카의 공급업체는 이미지 분류를 더한 뒤 건축저축 부문의 수작업 색인이 10% 아래로 줄었다고 밝혔다
문제
데베카에 들어오는 서류에는 사고 사진과 부동산 도면이 있었는데, 텍스트 분류로는 처리하기 어려웠다. 차량 서비스와 건축저축 부문에서는 이미지가 많은 서류를 수작업으로 대거 색인해야 했다.
접근 방식
데베카와 인지더스 테크놀로지스는 기존 스마트 픽스 텍스트 분류기에 딥러닝 이미지 분류를 더했다. 코그니티브 분류기는 서류마다 텍스트 인식, 이미지 인식, 둘의 조합 중 하나를 골랐다. 기존 워크플로와 직원용 화면은 그대로 두었다.
주요 수치
less than 10%도입 후에도 수작업 색인이 필요한 건축저축 부문 서류 비율, 인지더스 테크놀로지스 발표 기준
시사점
데베카는 기존 서류 분류 절차 안에 이미지 분류를 더했다. 수작업 색인이 줄었다는 보고는 건축저축 부문에 해당한다.
분류
출처
출처 요약
[1]Insiders Technologies2022년 7월 27일
인지더스 테크놀로지스는 도입한 통합 분류기를 설명했다. 데베카 건축저축 부문의 수작업 색인이 10% 아래로 떨어졌고 기존 워크플로는 그대로라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
