인도물류·운송2026 – 진행 중델리버리
Delhivery Maps와 Naksha LLM 지리공간 모델
델리버리가 자체 AI 지도를 내놓고 외부 업체 대신 전체 네트워크에 쓰고 있다고 밝혔다
문제
델리버리는 인도 주소로 화물 경로를 짜기 위해 외부 지도 업체에 의존했다.
접근 방식
델리버리는 자체 운영 데이터로 학습한 지리공간 추론 모델 Naksha LLM 위에 Delhivery Maps를 만들었다. API는 지오코딩, 차량 특성을 반영한 경로 탐색, 내비게이션, 거리 행렬을 다룬다. 회사는 익스프레스 소포, 부분 트럭 화물, 공급망 서비스, 델리버리 로컬 전반의 네트워크를 이 지도로 운영한다고 밝혔고, 외부 개발자와 기업에도 지도를 제공했다.
주요 수치
over 2 billion모델의 바탕이 된 과거 배송 데이터 건수, 델리버리 출시 발표 기준
around 1 billion학습 데이터로 쓰는 일일 GPS 신호 수, 델리버리 출시 발표 기준
시사점
출시로 데이터 규모는 드러났지만 비용이나 배송 성과는 나오지 않았다. 적용 범위에 관한 주장은 델리버리의 자체 발표에서 나왔다.
분류
출처
출처 요약
[1]Fone Arena2026년 6월 19일
매체는 델리버리가 Naksha LLM 기반 지도 API를 내놓았다고 보도했다. 데이터로 20억 건의 배송, 하루 약 10억 건의 GPS 신호, 10만 대 이상의 차량을 들었고, 시스템이 외부 지도 업체를 대체했다고 전했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
