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데저브

고객 대화의 화자 구분 녹취록

사르밤은 데저브의 전사 단어 오류율이 약 20% 낮아졌다고 밝혔다

문제

데저브의 외주 전사 체계는 다국어 투자 상담을 제대로 처리하지 못했다. 회사는 품질을 점검하거나 고객 통화를 가로질러 검색하기 어려웠다.

데저브는 고객 미팅과 통화에 사르밤의 음성 인식 SDK를 연동했다. 고객 동의를 받은 녹음은 화자를 구분하고 구조화된 녹취록을 돌려주는 배치 API를 거쳤다. 관계 매니저는 녹음을 다시 듣지 않고도 이전 상담을 검색할 수 있었다.

around 20%사르밤 설명에 따른 기존 방식 대비 단어 오류율 감소율공급사 사례[1]

전사 체계를 직접 통제하게 되면서 데저브는 품질 측정치와 검색 가능한 고객 이력을 직접 확인할 수 있었다. 보고된 개선은 투자 성과가 아니라 녹취록 정확도에 관한 것이었다.

[1]Sarvam2026년 8월 10일

사르밤은 데저브의 실제 운영 전사 워크플로와 화자 구분을 설명했다. 단어 오류율이 기존 방식보다 약 20% 낮아졌다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일