에드먼즈
차량 가격 모델과 웹사이트 마케팅 오퍼를 위한 머신러닝
에드먼즈는 머신러닝으로 웹사이트 마케팅 오퍼의 전환율을 약 9%에서 약 28%로 끌어올렸다
문제
온라인 자동차 구매 정보 사이트인 에드먼즈는 가격 모델을 한 달에 2번 정도만 갱신했다. 마케팅 오퍼를 받은 방문자의 전환율은 약 9%였다.
접근 방식
에드먼즈는 데이터브릭스 플랫폼에서 머신러닝으로 가격 모델을 조정하고 마케팅 오퍼를 추천했다. 비기술 직원도 셀프서비스 분석으로 직접 대시보드를 만들었다.
주요 수치
211%마케팅 오퍼 전환율 상승률(약 9%에서 약 28%로), 데이터브릭스 기준
시사점
에드먼즈는 가격 모델과 오퍼 추천에 같은 머신러닝 환경을 썼다. 회사는 전환율 상승을 어떻게 측정했는지 밝히지 않았다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 미디어·콘텐츠
- 경영 기능
- 마케팅·영업
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Databricks2016년 2월 4일
데이터브릭스는 에드먼즈가 머신러닝으로 가격 모델을 조정하고 마케팅 오퍼를 추천한다고 설명했다. 웹사이트 오퍼의 전환율이 약 9%에서 약 28%로 211% 높아졌고, 한 달에 2번 하던 가격 모델 갱신이 1~2시간 만에 끝난다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일