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미국미디어·콘텐츠2016 – 진행 중

에드먼즈

차량 가격 모델과 웹사이트 마케팅 오퍼를 위한 머신러닝

에드먼즈는 머신러닝으로 웹사이트 마케팅 오퍼의 전환율을 약 9%에서 약 28%로 끌어올렸다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

온라인 자동차 구매 정보 사이트인 에드먼즈는 가격 모델을 한 달에 2번 정도만 갱신했다. 마케팅 오퍼를 받은 방문자의 전환율은 약 9%였다.

접근 방식

에드먼즈는 데이터브릭스 플랫폼에서 머신러닝으로 가격 모델을 조정하고 마케팅 오퍼를 추천했다. 비기술 직원도 셀프서비스 분석으로 직접 대시보드를 만들었다.

주요 수치

211%마케팅 오퍼 전환율 상승률(약 9%에서 약 28%로), 데이터브릭스 기준공급사 사례[1]

시사점

에드먼즈는 가격 모델과 오퍼 추천에 같은 머신러닝 환경을 썼다. 회사는 전환율 상승을 어떻게 측정했는지 밝히지 않았다.

분류

경영 기능
마케팅·영업
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. Taking the guesswork out of buying and selling vehicles
    Databricks2016년 2월 4일공급사 자료

출처 요약

[1]Databricks2016년 2월 4일

데이터브릭스는 에드먼즈가 머신러닝으로 가격 모델을 조정하고 마케팅 오퍼를 추천한다고 설명했다. 웹사이트 오퍼의 전환율이 약 9%에서 약 28%로 211% 높아졌고, 한 달에 2번 하던 가격 모델 갱신이 1~2시간 만에 끝난다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
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