← 사례
미국에너지2024 – 진행 중

엔터지

스마트 계량기 데이터를 이용한 배전 변압기 고장 예측

엔터지는 스마트 계량기 AI가 1년간 예기치 못한 정전 536건을 막았다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

배전 변압기 고장은 예기치 못한 정전을 일으켰다. 엔터지는 정비 일정을 잡을 수 있을 만큼 일찍 위험한 설비를 찾아내고자 했다.

접근 방식

엔터지는 첨단 계량 인프라의 성능 데이터에 AI를 적용해 변압기 고장을 예측했다. 신뢰성 관리팀은 이 애플리케이션을 예방 정비에 활용했다.

주요 수치

536엔터지에 따르면 1년간 막은 예기치 못한 정전 건수회사 발표[1]
over 48,000엔터지에 따르면 같은 해에 피한 정전 시간(분)회사 발표[1]

시사점

이 애플리케이션은 계량기 측정값을 정비 결정으로 이어 주었다. 엔터지는 막은 정전 건수를 어떻게 산정했는지 밝히지 않았다.

분류

규모
대기업
산업
에너지
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]Entergy2024년 7월 16일

엔터지는 스마트 계량기 데이터로 변압기 고장을 예측하는 운영 중인 AI 애플리케이션을 설명했다. 1년간 이 애플리케이션 덕분에 정전 536건을 막았고 정전 시간 4만 8,000분 넘게 피했다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗