유로뱅크 에르가시아스 서비스 앤드 홀딩스
고객 맞춤 제안을 위한 머신러닝 추천
유로뱅크의 추천 엔진이 2024년 고객 210만 명에게 닿았다
문제
유로뱅크는 영업 목표를 우선하면서 고객 커뮤니케이션을 대규모로 개인화해야 했다. 캠페인은 디지털과 오프라인 채널에서 이뤄졌다.
접근 방식
은행은 머신러닝과 업무 규칙을 결합한 추천 엔진을 개발해 도입했다. 이 시스템은 고객 가치 관리 업무 안에서 맞춤 추천을 지원했다. 유로뱅크는 거래 고객 대부분이 추천을 한 번 이상 받았다고 밝혔다.
주요 수치
2.1 million유로뱅크 2024년 보고서에 따라 맞춤 추천을 한 번 이상 받은 고객 수
87%유로뱅크에 따르면 추천이 닿은 거래 고객 비율
시사점
공개된 수치는 추천이 닿은 범위를 잰 것이다. 엔진이 매출을 얼마나 더 늘렸는지는 확인되지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Eurobank2024년
유로뱅크는 2024년 연차보고서에서 머신러닝과 업무 규칙을 결합한 추천 엔진의 도입을 설명했다. 고객 210만 명에게 닿았으며 이는 거래 고객의 87%에 해당한다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일