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그리스금융·보험2024 – 진행 중

유로뱅크 에르가시아스 서비스 앤드 홀딩스

고객 맞춤 제안을 위한 머신러닝 추천

유로뱅크의 추천 엔진이 2024년 고객 210만 명에게 닿았다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

유로뱅크는 영업 목표를 우선하면서 고객 커뮤니케이션을 대규모로 개인화해야 했다. 캠페인은 디지털과 오프라인 채널에서 이뤄졌다.

접근 방식

은행은 머신러닝과 업무 규칙을 결합한 추천 엔진을 개발해 도입했다. 이 시스템은 고객 가치 관리 업무 안에서 맞춤 추천을 지원했다. 유로뱅크는 거래 고객 대부분이 추천을 한 번 이상 받았다고 밝혔다.

주요 수치

2.1 million유로뱅크 2024년 보고서에 따라 맞춤 추천을 한 번 이상 받은 고객 수회사 발표[1]
87%유로뱅크에 따르면 추천이 닿은 거래 고객 비율회사 발표[1]

시사점

공개된 수치는 추천이 닿은 범위를 잰 것이다. 엔진이 매출을 얼마나 더 늘렸는지는 확인되지 않았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
마케팅·영업
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. Eurobank Overview
    Eurobank2024년회사 자료

출처 요약

[1]Eurobank2024년

유로뱅크는 2024년 연차보고서에서 머신러닝과 업무 규칙을 결합한 추천 엔진의 도입을 설명했다. 고객 210만 명에게 닿았으며 이는 거래 고객의 87%에 해당한다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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