이탈리아제조2024 – 진행 중

페라리

포뮬러 1 파워 유닛 조립 분석에 쓰는 머신러닝

페라리는 AWS 기반 시스템으로 조립 분석 시간을 50% 줄였다고 AWS가 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

페라리 엔지니어들은 여러 시스템에 흩어진 파워 유닛 조립 데이터를 직접 분석했다. 조립 과정의 작은 편차도 부품 고장으로 이어질 수 있었다.

2024년 시즌을 앞두고 스쿠데리아 페라리 HP는 AWS와 함께 공유 데이터 레이크와 세이지메이커 머신러닝 파이프라인을 구축했다. 엔지니어들은 퀵사이트 대시보드로 조립 편차를 모니터링하고 이상 징후를 조사했다.

50%분석 결과가 나오는 데 걸리는 시간의 평균 감소율, AWS 발표공급사 사례[1]

at least 4 times기존 수작업 방식 대비 데이터 처리량, AWS 발표공급사 사례[1]

보고된 개선은 데이터와 분석 시스템 전체를 합친 결과다. AWS는 머신러닝만의 기여분을 따로 떼어 내지 않았다.

[1]Amazon Web Services2025년 2월 18일

AWS는 페라리의 조립 모니터링 파이프라인과 대시보드를 설명했다. 분석 시간이 평균 50% 줄었고 처리하는 데이터 양이 4배 이상 늘었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일