FM 로지스틱
알파이볼브가 만든 창고 피킹 알고리즘
FM 로지스틱은 효율이 10.4% 높아졌다는 결과가 나온 뒤 AI가 만든 창고 경로 알고리즘을 실제 운영에 투입했다
문제
기존 창고 경로 알고리즘은 결정을 순차적으로 내렸다. 그래서 폴란드 물류센터에서 피킹 경로 간 조율에 한계가 있었다.
접근 방식
FM 로지스틱은 기존 알고리즘을 구글의 코딩 에이전트 알파이볼브(AlphaEvolve)에 제공했다. 제미나이(Gemini)가 만든 변형안을 운영 제약 조건과 이동 거리 기준으로 평가했다. 폴란드 시범 운영분은 실제 운영에 들어갔다.
주요 수치
10.4%구글 클라우드에 따르면 기존 최선의 해법 대비 경로 효율 개선율
시사점
실제 적용된 결과물은 창고 팀이 조정할 수 있는, 읽기 쉬운 경로 코드였다. 전체 규모로 확대했을 때의 연간 이동 거리 절감분은 추정치에 그쳤다.
분류
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2026년 3월 27일
구글 클라우드와 FM 로지스틱 엔지니어는 창고 경로 알고리즘을 생성하고 시험한 과정을 소개했다. 효율이 10.4% 개선됐다고 밝혔고, 폴란드 시범 운영분이 실제로 가동 중임을 확인했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일