← 사례
미국제조2018 – 진행 중

프리포트-맥모란

배그다드 선광장 설정 AI 추천

맥킨지에 따르면 프리포트-맥모란은 운전원이 AI 추천을 도입한 뒤 배그다드 구리 생산량을 5% 늘렸다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

프리포트는 확장에 막대한 자본과 긴 인허가 기간이 필요했기 때문에 기존 자산에서 구리를 더 생산하려 했다. 배그다드 사업장은 안전을 해치지 않으면서 처리 속도를 높여야 했다.

접근 방식

금속 전문가와 현장 직원으로 이뤄진 팀이 엔지니어들과 함께 분쇄 설비 설정을 추천하는 모델을 학습시켰다. 시험을 거쳐 운전원들이 추천을 적용했다. 현장 전문가들은 추천을 평가하고 모델의 결함을 찾는 데 도움을 줬다.

주요 수치

5%배그다드 도입 후 몇 달간 구리 생산량 증가율, 맥킨지 발표공급사 사례[1]
10%배그다드 광석 처리량의 직전 분기 대비 증가율, 맥킨지 발표공급사 사례[1]

시사점

운전원들은 모델의 추천을 실제 생산에 쓰기 전에 시험에 참여했다.

분류

규모
대기업
산업
제조
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
공급사 사례

출처

  1. Freeport-McMoRan turns data into value
    McKinsey & Company2023년 6월 22일공급사 자료

출처 요약

[1]McKinsey & Company2023년 6월 22일

맥킨지는 배그다드 팀이 분쇄 설비 설정에 대한 AI 추천을 개발해 운영에 쓴 과정을 설명했다. 생산량이 5%, 처리량이 전 분기 대비 10% 늘었고 구리 회수율도 개선됐다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗