영국IT·통신2025 – 진행 중

프레샤

결제 사기 탐지 머신러닝

프레샤는 머신러닝으로 부정 거래를 80% 줄였다

문제

프레샤의 결제 플랫폼은 도난 카드, 가짜 사업자, 계정 탈취 시도에 시달렸다. 사업이 커지면서 사기 분석팀에는 추가 도구가 필요했다.

프레샤는 데이터 과학자들을 투입해 여러 신호를 활용하는 사기 탐지 모델을 개발했다. 시스템은 거래를 자동으로 검사하고 의심스러운 건을 수동 검토 대기열에 올렸으며, 스노우플레이크에서 갱신되는 거래 데이터를 사용했다.

80%머신러닝 방식 도입 후 부정 거래 감소율, 스노우플레이크 기준공급사 사례[1]

프레샤의 사기 80% 감소는 의심 거래를 사람이 직접 검토하는 절차를 유지한 머신러닝 업무 흐름에서 나왔다.

[1]Snowflake2025년 1월 16일

스노우플레이크는 프레샤의 머신러닝 모델이 의심스러운 결제를 가려내 사람의 검토로 넘겼다고 밝혔다. 방식을 도입하자 사기가 80% 줄었다고 한다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2025년 1월 16일에 처음 저장했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일