영국제조2021 – 진행 중

GKN 에어로스페이스

복잡한 금속 부품의 로봇 AI 검사

GKN 에어로스페이스는 시험에서 결함의 95% 넘게 탐지된 뒤 로봇 검사 셀을 구축했다

진행 중회사 발표

문제

복잡한 금속 표면에서는 작은 결함을 일관되게 검사하기 어려웠다. 곡면 형상 때문에 조명과 카메라 초점도 까다로웠다.

GKN 에어로스페이스는 대학 연구진과 함께 ARM 인스티튜트가 자금을 댄 검사 시스템을 개발했다. 로봇이 통제된 조명 아래에서 이미지를 수집하면 딥러닝 기법이 표면 결함을 평가했다. GKN은 그 결과물인 검사 셀을 공장에 구축했다.

above 95%개발 프로젝트에서 ARM 인스티튜트가 발표한 결함 탐지율회사 발표[1]

approximately one minute개발 프로젝트에서 ARM 인스티튜트가 발표한 부품당 검사 시간회사 발표[1]

이 프로젝트는 탐지율과 검사 속도 결과를 발표했다. 공장 전체의 재무적 수익은 여전히 전망에 머물러 있다.

[1]ARM Institute2021년 3월 16일

프로젝트 자금 지원 기관은 탐지율이 95%를 넘고 검사에 부품당 약 1분이 걸린다고 밝혔다. GKN이 공장에 검사 셀을 구축했다고 확인했으며, 제시된 투자수익률은 실현된 값이 아니라 예상치였다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일