대만IT·통신2025 – 진행 중고고룩
다국어 전화번호 자동 라벨링
고고룩은 생성형 AI로 전화번호 라벨링 시간을 16% 줄였다
문제
직원들이 고고룩의 데이터베이스가 자동으로 라벨을 붙이지 못한 전화번호에 수작업으로 라벨을 붙였다. 지원 언어가 늘면서 필요한 작업량도 늘었다.
접근 방식
고고룩은 Whoscall의 데이터 파이프라인에 Amazon Bedrock 모델을 통합했다. 이 모델이 남아 있던 수작업 라벨링 절차를 대체하고 여러 언어에 걸쳐 일관된 라벨을 생성했다.
주요 수치
16%기존 수작업 방식과 비교한 라벨링 시간 감소폭, AWS 기준
시사점
고고룩은 직원이 맡던 작업을 자동화해 전화번호 라벨 관리에 드는 시간을 줄였다.
분류
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2025년 11월 10일
AWS는 고고룩이 수작업 전화번호 라벨링을 생성형 AI로 대체한 사례를 소개했다. 라벨링 시간이 16% 줄었다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2025년 11월 10일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
