그리스화학·소재2026 – 진행 중헬레닉 에너지
폴리프로필렌 품질 예측을 위한 HYPPOS 소프트 센서
헬레닉 에너지가 AI 소프트 센서 도입 후 규격 외 폴리프로필렌이 20% 줄었다고 밝혔다
문제
실험실 검사만으로는 생산 중 폴리프로필렌 품질을 운전원이 알기 어려운 공백이 있었다. 공장이 제품 등급을 바꿀 때 그 공백이 문제가 됐다.
접근 방식
하이페리온은 헬레닉 에너지의 테살로니키 폴리프로필렌 공장에 HYPPOS AI를 가동했다. 머신러닝 모델이 기존 공정 데이터로 용융 흐름률과 자일렌 가용분을 몇 분마다 예측했다. 운전원이 실시간 예측을 받기 전에 실험실 결과와 비교하는 과정을 거쳤다.
주요 수치
20%헬레닉 에너지가 밝힌 규격 외 물량 감소율
25%헬레닉 에너지가 밝힌 등급 전환 시간 단축률
시사점
공장은 새 분석 장비를 설치하지 않고 기존 데이터 인프라로 품질 예측을 추가했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Hydrocarbon Processing2026년 7월 20일
하이드로카본 프로세싱(Hydrocarbon Processing)은 하이페리온이 테살로니키 공장에 HYPPOS를 가동했다고 보도했다. 규격 외 물량 20% 감소와 등급 전환 25% 단축은 헬레닉 에너지가 제시한 수치라고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
