대한민국제조2024 – 진행 중HL만도
품질 클레임·고객 요구사항 생성형 AI 분류
HL만도가 생성형 AI 도입 후 클레임 분류 작업이 약 80% 줄었다고 밝혔다
문제
엔지니어가 고객 요구사항과 품질 클레임을 직접 분류했다. 정형화되지 않은 설명 탓에 분류가 일관되지 않았고 해석에도 시간이 걸렸다.
접근 방식
HL만도는 보안이 확보된 환경에서 자동차 엔지니어링 용어에 맞춘 모델을 개발했다. 이 모델이 요구사항 분류 초안을 만들고 들어오는 클레임을 분류하면 엔지니어가 검토하고 고쳤다.
주요 수치
about 80%HL만도가 밝힌 클레임 분류 작업 감소율
about 96%HL만도가 밝힌 클레임 분류 정확도
시사점
인력 감축 효과는 엔지니어가 수작업 분류 대신 AI 결과물을 검토하는 쪽으로 일하면서 나왔다.
분류
출처
출처 요약
[1]HL2024년 12월 5일
HL만도 연구원은 요구사항과 품질 클레임을 AI로 분류하는 시스템이 실제 운영되고 있다고 설명했다. 분류 정확도는 약 96%, 작업량은 약 80% 줄었다고 밝혔으며, 엔지니어가 결과를 확인한다고 했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
