← 사례
영국헬스케어·바이오2025 – 진행 중

헐 대학교 교육병원 NHS 트러스트

딥러닝 MRI 영상 재구성

헐 병원들이 일반 두부 MRI 촬영 시간이 30분에서 20분으로 줄었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

MRI 검사 시간이 길어 예약 가능 인원이 제한됐고, 스캐너를 견디기 힘든 환자에게도 촬영이 어려웠다.

접근 방식

트러스트는 헐 로열 병원과 캐슬 힐 병원의 기존 MRI 장비에 AIR Recon Deep Learning 소프트웨어를 설치하고 업그레이드했다. 이 소프트웨어는 영상 잡음을 줄여 화질을 유지하거나 높이면서 촬영 시간을 줄였다.

주요 수치

20트러스트에 따르면 일반 두부 MRI 촬영 시간(분). 이전 30분회사 발표[1]
31트러스트에 따르면 12시간 근무일에 촬영한 일반 요추 환자 수. 이전 21명회사 발표[1]

시사점

병원들은 기존 장비의 재구성 소프트웨어를 업그레이드해 촬영 수용 능력을 늘렸다.

분류

규모
대기업
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
회사 발표

출처

  1. Use of AI technology means shorter MRI scan times for patients
    Hull University Teaching Hospitals NHS Trust2025년 7월 4일회사 자료

출처 요약

[1]Hull University Teaching Hospitals NHS Trust2025년 7월 4일

트러스트는 딥러닝 재구성 소프트웨어를 설치한 뒤 MRI 검사 시간이 짧아졌다고 밝혔다. 일반 두부 촬영은 30분에서 20분으로 줄었고, 하루 요추 촬영 가능 인원은 21명에서 31명으로 늘었다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗