미국에너지2025 – 진행 중헌트 컨솔리데이티드
머신러닝을 활용한 SAP 워크로드 모니터링
헌트는 SAP 운영을 아피파니의 관리형 서비스로 옮긴 뒤 큰 시스템 장애가 없었다고 밝혔다
문제
헌트의 낡은 SAP 시스템은 느렸고 장애가 반복됐다. 팀은 임시방편의 모니터링 도구에 의존했다.
접근 방식
헌트는 AWS에서 SAP 비즈니스 웨어하우스를 이전하고 업그레이드하려고 아피파니를 선정했다. 이 관리형 서비스는 SAP 지원에 딥 오토메이션과 머신러닝을 결합했다. 자동 모니터링이 잠재적 문제를 찾아 헌트의 사용자가 알아채기 전에 장애 티켓을 만들었다.
주요 수치
none아피파니와 일한 뒤의 시스템 장애 횟수, 이전에는 연 2~3회, 헌트 시스템 관리자 발언
시사점
안정성 개선은 이전, 업그레이드, 관리형 서비스를 합친 결과다. 헌트는 머신러닝만의 효과를 따로 가르지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]apiphani2025년 2월
아피파니는 헌트의 SAP 이전과 이후 자동 모니터링을 설명했다. 헌트의 시스템 관리자는 계약 이후 장애가 없었고 이전에는 연 2~3회였다고 밝혔다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
