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중국헬스케어·바이오2025 – 진행 중

신다바이오로직스

AI와 차세대 염기서열 분석 기반 항체 발굴

신다바이오가 AI와 염기서열 분석으로 항체 발굴 정확도가 75~90%라고 밝혔다

성과 확인공급사 사례공식 자료 ↗공급사 자료 ↗

문제

실험으로 항체를 선별하면 처리량이 제한되고 비용이 많이 들었다. 염기서열 분석만으로 선택하면 결합 예측이 일관되지 않았다.

접근 방식

신다바이오는 염기서열 데이터로 양성·음성 항체 클론을 구분하는 분류기를 학습시켰다. AI 예측을 WeMol 기반 자동 스크리닝 워크플로에 통합했다. 이 실험·계산 플랫폼은 여러 사내 프로젝트에 적용됐다.

주요 수치

75-90%신다바이오 생물정보 책임자가 Wecomput 행사에서 밝힌 항체 발굴 정확도공급사 사례[2]

시사점

계산 기반 선별은 실험 검증과 계속 이어져 있었다. 신다바이오는 스크리닝 주기가 짧아졌다고 밝혔으나 단축된 시간은 공개하지 않았다.

분류

경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. ESG Report 2025
    Innovent Biologics2026년 4월 28일회사 자료

출처 요약

[1]Innovent Biologics2026년 4월 28일

신다바이오는 AI와 염기서열 분석 항체 플랫폼을 사내에서 쓰고 있다고 밝혔다. 스크리닝 주기가 짧아졌다고 주장했으나 단축 시간은 수치로 제시하지 않았다.

[2]Wecomput2025년 11월 11일

Wecomput은 신다바이오 임원이 WeMol 기반 항체 스크리닝 플랫폼을 발표한 내용을 소개했다. 임원은 분류 모델을 자동 워크플로에 통합했으며 항체 발굴 정확도는 75~90%라고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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