이탈리아전문 서비스2026 – 진행 중JAKALA
고객 캠페인 최적화에서 시니어 납품팀과 함께 일하는 Claude 에이전트
JAKALA는 Claude 에이전트로 반복 업무를 약 70% 줄이고 캠페인 최적화를 5~7일에서 24시간 미만으로 단축했다
문제
밀라노에 본사를 둔 데이터·AI 기업 JAKALA는 직원이 3,600명 넘는다. 시니어 플래너들은 일주일의 40~60%를 데이터 취합, 보고서 작성, 가설 검증에 썼다. 고객 한 곳의 최적화 주기를 한 바퀴 도는 데 영업일 기준 5~7일이 걸렸고 시스템 8~12곳에서 데이터를 가져왔다.
접근 방식
JAKALA는 직원 3,000명 넘게 Claude Enterprise를 도입하고 Claude Agent SDK로 운영용 에이전트를 만들었다. 주요 고객 계정마다 광고 계정과 JAKALA의 지리정보 분석 엔진에 연결된 성과 에이전트 네트워크가 돌아가고, 사람으로 구성된 팀이 작업을 검토하고 실행한다. 가장 어려운 분석에는 Opus 4.6, 에이전트 워크플로의 기본 모델로 Sonnet 4.6, 대량 처리 단계에는 Haiku 4.5를 쓴다. 첫 에이전트가 고객 환경에 들어가는 데 약 한 분기가 걸렸지만 이제는 새 에이전트가 몇 주 만에 도달한다.
주요 수치
시사점
절감 효과는 데이터 취합과 보고를 에이전트에 넘기고 사람이 검토와 고객 대응 판단을 맡은 데서 나왔다. 회사는 시간 절감을 어떻게 측정했는지 밝히지 않았다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 전문 서비스
- 경영 기능
- 마케팅·영업사내 업무·지식관리
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
앤트로픽의 고객 사례는 JAKALA가 사내에서 Claude Enterprise를 쓰고 고객 계정에서 Claude 기반 에이전트를 사람 팀과 함께 운영하는 방식을 소개했다. 반복 업무 시간이 약 70% 줄고, 최적화 주기가 5~7일에서 24시간 미만으로 짧아졌으며, 팀 생산성이 약 30% 오르고, 하이브리드 계정의 고객 만족도가 35~40% 높아졌다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2026년 6월 18일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
