중국IT·통신2024 – 진행 중JOYY
비고 라이브의 자체 콘텐츠 심사 및 추천 모델
JOYY는 비고 라이브의 자체 추천 모델이 한 분기 만에 평균 시청 시간을 2.1% 늘렸다고 밝혔다
문제
비고 라이브는 대량의 라이브 콘텐츠를 걸러내면서 시청자가 계속 보게 해야 하는 라이브 스트리밍 플랫폼이다. JOYY는 실적 발표에서 기준 수치를 설명하지 않았다.
접근 방식
JOYY는 2024년 4분기에 상황별 데이터로 미세 조정하고 외부 대형 모델로 구축한 멀티모달 콘텐츠 심사 모델을 도입했다. 아주 긴 사용자 행동 이력을 분석해 추천을 개선하는 자체 AI 모델도 운영했다.
주요 수치
2.1%2024년 4분기 사용자당 평균 시청 시간의 전 분기 대비 증가율, JOYY는 모델과 콘텐츠 및 기능 개선의 결과라고 설명
시사점
JOYY는 시청 시간 증가가 추천 모델과 콘텐츠 및 시청 기능 개선이 함께 만든 결과라고 설명했고, 모델만의 기여분은 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]TechNode (PR Newswire Asia)2025년 3월 20일
JOYY의 2024년 연간 실적 발표는 비고 라이브가 4분기에 멀티모달 심사 모델을 도입하고 긴 사용자 행동 이력을 다루는 자체 모델을 추천에 썼다고 밝혔다. 사용자당 평균 시청 시간이 분기 기준 2.1% 늘었다고 보도했다. 심사 관련 수치는 내놓지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일