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미국금융·보험2019 – 진행 중

JP모건체이스

머신러닝 결제 사기 판정

JP모건은 머신러닝 덕분에 정상 고객 100만 명을 추가로 승인할 수 있었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

결제 사기 통제는 정상 고객을 거절하면서 사기 거래는 놓칠 수 있었다. 판정도 매장 결제 시점에 빠르게 이뤄져야 했다.

접근 방식

JP모건은 거래 판정을 수 밀리초 안에 내리는 결제 사기 애플리케이션에 머신러닝을 썼다. 2018년을 다룬 주주 서한에서 승인·거절 판정이 개선되고 사기 손실이 줄었다고 밝혔다.

주요 수치

1 millionJP모건이 사기 의심으로 거절하는 대신 승인할 수 있게 됐다고 밝힌 추가 정상 고객 수회사 발표[1]
approximately 1 millionJP모건이 승인하는 대신 거절할 수 있게 됐다고 밝힌 추가 사기범 수회사 발표[1]

시사점

JP모건은 정상 거래 승인과 사기 거절 모두 나아졌다고 밝혔다. 추가 고객 수를 어느 기간 기준으로 집계했는지는 밝히지 않았다.

분류

규모
대기업
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. 2018 Chairman and CEO Letter to Shareholders
    JPMorgan Chase2019년회사 자료

출처 요약

[1]JPMorgan Chase2019년

JP모건은 실시간 머신러닝 사기 판정과 정상 고객 추가 승인 사례를 설명했다. 사기범 약 100만 명을 추가로 거절했다고도 밝혔으며, 별도로 제시한 연간 재무 효과 추산치는 전망이었다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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