JP모건체이스
머신러닝 결제 사기 판정
JP모건은 머신러닝 덕분에 정상 고객 100만 명을 추가로 승인할 수 있었다고 밝혔다
문제
결제 사기 통제는 정상 고객을 거절하면서 사기 거래는 놓칠 수 있었다. 판정도 매장 결제 시점에 빠르게 이뤄져야 했다.
접근 방식
JP모건은 거래 판정을 수 밀리초 안에 내리는 결제 사기 애플리케이션에 머신러닝을 썼다. 2018년을 다룬 주주 서한에서 승인·거절 판정이 개선되고 사기 손실이 줄었다고 밝혔다.
주요 수치
1 millionJP모건이 사기 의심으로 거절하는 대신 승인할 수 있게 됐다고 밝힌 추가 정상 고객 수
approximately 1 millionJP모건이 승인하는 대신 거절할 수 있게 됐다고 밝힌 추가 사기범 수
시사점
JP모건은 정상 거래 승인과 사기 거절 모두 나아졌다고 밝혔다. 추가 고객 수를 어느 기간 기준으로 집계했는지는 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]JPMorgan Chase2019년
JP모건은 실시간 머신러닝 사기 판정과 정상 고객 추가 승인 사례를 설명했다. 사기범 약 100만 명을 추가로 거절했다고도 밝혔으며, 별도로 제시한 연간 재무 효과 추산치는 전망이었다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일