일본물류·운송2025 – 진행 중JR동일본
신호·통신 설비 고장 복구를 돕는 생성형 AI 시스템
JR동일본이 신호·통신 설비 고장 복구 시스템에 생성형 AI를 넣고 복구 시간을 절반 가까이 줄일 것으로 보고 있다
문제
신호·통신 설비가 고장 나면 관제 사령원이 원인을 가려내 현장 직원에게 조치를 지시해야 한다. 복잡한 고장일수록 시간이 걸리고 사령 업무 부담도 크다.
접근 방식
JR동일본은 BIPROGY와 함께 이 시스템을 만들어 2025년 6월 10일 발표했다. 생성형 AI가 과거 고장 경과 기록과 매뉴얼을 학습했다. 현장 직원과 사령원의 무선 통화를 시간순으로 기록하고, 추정 원인과 대응 방침, 복구 예상 시각을 보여 준다. 앞선 기계학습 방식은 2023년 3월부터 일부 구간에서 쓰였다. 2025년 9월에는 수도권 운행관리 시스템 실증을, 2025회계연도 안에는 무선 음성의 문자 변환·요약 기능 도입을 계획했다.
주요 수치
시사점
BIPROGY는 생성형 AI 방식이 기존 기계학습 방식보다 학습 기간이 짧고 비용이 적게 든다고 설명했다. 복구 시간 50% 단축은 회사의 기대치다.
분류
출처
출처 요약
신호·통신 설비 고장 때 무선 통화를 기록하고 원인과 대응, 복구 시각을 제시하는 생성형 AI 시스템을 소개한다. 도쿄권 운행관리 시스템 실증이 2025년 9월 예정이고 기계학습 방식 선행 시스템이 2023년 3월부터 쓰였다고 한다. 회사는 복구 시간이 50% 줄어들 것으로 기대했다.
BIPROGY가 JR동일본에 생성형 AI 복구 지원 시스템을 도입했다는 발표를 전한다. AI는 축적된 고장 경과 기록과 매뉴얼로 학습했으며, BIPROGY는 기계학습 AI보다 학습 기간이 짧고 비용이 적다고 설명했다. 무선 음성 문자 변환·요약 기능은 2025회계연도 안에, 철도용 생성형 AI는 2027회계연도 말까지 완성할 계획이다.
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