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폴란드제조2021 – 진행 중

KGHM 폴스카 미에지

플래시로 열손실의 AI 예측과 제어

KGHM, 우구프 구리 용광로의 열손실 예측 효과가 100%에 가깝다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

우구프 구리 제련소 작업자들은 플래시로 반응탑의 열 제거를 안정시켜야 했다. 변동 때문에 제련 공정을 제어하기 어려웠다.

접근 방식

데이터 드라이버스가 KGHM의 2021년 CuValley Hack 대회 이후 이 솔루션을 개발했다. 이후 KGHM은 과거 운전 데이터로 단기 열손실을 예측하는 알고리즘의 도입을 마쳤다. 시스템은 열손실을 안정시키도록 용광로 변수를 자동으로 조정할 수 있었다.

주요 수치

nearly 100%KGHM이 설명한 반응탑 단기 열손실 예측 효과회사 발표[1]

시사점

예측은 운전 제어와 연결됐다. KGHM은 효과가 100%에 가깝다는 주장의 오차 허용 범위를 정의하지 않았다.

분류

규모
대기업
산업
제조
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
회사 발표

출처

  1. KGHM: sztuczna inteligencja wspiera wytop miedzi w Hucie Miedzi „Głogów”
    KGHM Polska Miedź2022년 12월 28일회사 자료

출처 요약

[1]KGHM Polska Miedź2022년 12월 28일

KGHM은 우구프에서 플래시로 작업자를 돕는 AI 도입을 마쳤다고 밝혔다. 열손실 예측 효과가 100%에 가깝다고 주장했고 운전 변수의 자동 조정을 설명했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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