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대한민국제조2025 – 진행 중

한국철강(KISCO)

스크랩 등급 분류와 트럭 검수를 위한 AI 영상 분석

한국철강, 정확도가 최대 90%라는 AI 스크랩 분류 시스템을 시연했다

진행 중공급사 사례

문제

스크랩 등급은 검수원의 눈대중 판단에 의존해 품질 평가에 차이가 생겼다. 업계는 검수 인력을 구하기도 어려웠다.

접근 방식

정부 지원 개발 사업의 하나로 2025년 11월 한국철강 창원공장에서 보고넷의 AI 영상 분석 시스템을 시연했다. 스크랩 장입 분석과 입고 트럭 검수를 다뤘다. 차량 추적으로 스크랩을 내리러 오는 트럭의 위치를 파악했다.

주요 수치

up to 90%한국철강 시연에서 발표된 보고넷 AI 시스템의 등급 판정 정확도공급사 사례[1]

시사점

발표된 정확도는 시연한 분류 시스템에 관한 것이다. 업계 전반으로의 확산은 아직 계획 단계였다.

분류

산업
제조
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
정부 지원사업
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Steel & Metal News2025년 11월 17일

철강금속신문은 한국철강 창원공장의 시연을 소개했다. 보고넷 시스템의 분류 정확도가 최대 90%이며 업계 도입을 넓힐 계획이라고 보도했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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