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독일화학·소재2025 – 진행 중

랑세스

핵심 설비용 AI 예지 정비

랑세스가 설비 이상을 몇 시간에서 몇 주 앞서 알려주는 AI로 7자리 수 절감을 거뒀다고 밝히고 적용 설비를 넓히고 있다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

펌프, 압축기 같은 핵심 설비가 갑자기 고장 나면 화학 생산이 멈추고 비용이 든다.

접근 방식

레버쿠젠의 중앙 조직(생산·기술·안전·환경 부문)이 전 세계 공장의 핵심 설비를 감시한다. 센서 데이터가 AI 모델에 들어가 진동·온도 패턴과 다른 공정 변수를 정상 상태와 비교해 이탈을 알린다. 예지 정비 책임자 바스티안 회퍼가 전 세계 확산을 이끌며, 다른 설비로의 적용에는 몇 달이 더 걸린다고 회사는 밝혔다.

주요 수치

seven figures랑세스가 밝힌 절감 규모(정확한 금액은 비공개)회사 발표[1]
hours to weeks랑세스가 밝힌 AI의 고장 사전 감지 시점(수 시간~수 주 전)회사 발표[1]

시사점

랑세스는 중앙 조직이 여러 공장의 설비를 감시하며, AI를 생산 공정 전체로 확대할 계획이다. 절감액은 '7자리 수'로만 밝혔고 정확한 금액이나 대상 공장·설비 수는 공개하지 않았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
생산·품질
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. Predictive maintenance (X-perience story)
    LANXESS2025년 4월 23일회사 자료

출처 요약

[1]LANXESS2025년 4월 23일

랑세스는 레버쿠젠 팀이 센서 데이터와 AI 모델로 전 세계 공장의 핵심 설비를 감시한다고 밝혔다. 고장을 수 시간, 수 일, 때로는 수 주 앞서 알아낼 수 있고 절감 규모는 7자리 수라고 밝혔다. 다른 설비로의 확대에는 몇 달이 더 걸린다고 한다.

자세한 내용은 원문에 있습니다.

등록일 2026년 10월 25일 · 수정일 2026년 10월 25일
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