중국금융·보험2023 – 진행 중러신 핀테크 홀딩스
현지 구축한 딥시크 기반 싱귤래리티 대규모 모델
러신은 자체 대규모 모델이 매달 코드를 86만 번 생성하고 코딩 효율을 약 35% 높였다고 밝혔다
문제
중국 소비자금융 업체 러신은 대량의 고객 상담, 텔레마케팅, 채권 추심, 리스크 관리를 수행하며 개발 인력도 많다.
접근 방식
러신은 자체 대규모 모델 싱귤래리티(Singularity)를 개발하고 딥시크 같은 주요 모델을 자체 서버에 구축했으며, 이후 딥시크 R1으로 올렸다. 경영진은 이 모델을 고객 상담, 텔레마케팅, 채권 추심, 코딩, 데이터 분석, 리스크 관리 등 일상 업무에 쓰고 있다고 밝혔다.
주요 수치
about 15%리스크 식별 정확도의 직전 분기 대비 개선폭, 러신 경영진 발표
860,000모델이 월간 코드 생성을 도운 횟수, 러신 경영진 발표
about 35%코딩 효율 증가율, 러신 경영진 발표
시사점
이 수치는 실적 발표에서 경영진이 밝힌 것이다. 러신은 리스크 식별이 15% 향상됐다는 수치의 기준을 직전 분기와 비교했다는 설명 말고는 제시하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]The Motley Fool2025년 3월 19일
2025년 3월 18일 러신 실적 발표 녹취록이다. 경영진이 자체 싱귤래리티 모델과 딥시크, 이후 R1의 현지 구축을 설명했다고 밝혔다. 위의 리스크 식별, 코드 생성, 코딩 효율 수치도 이때 제시했다고 전했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일