중국제조2026 – 진행 중

리오토

ADAS 시뮬레이션을 위한 주행 장면 신경망 재구성

엔비디아에 따르면 리오토는 같은 연산 자원으로 ADAS 시뮬레이션 범위를 2배로 넓혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

도로 주행 기록을 시뮬레이션 장면으로 재구성하는 작업이 리오토의 운전자 보조 시스템 테스트를 제약했다. 카메라와 라이다를 따로 재구성하면서 엔지니어링 작업도 늘었다.

리오토는 엔비디아 옴니버스 NuRec을 자체 폐루프 시뮬레이션 플랫폼에 통합했다. 신경망 재구성이 카메라와 라이다 시점을 생성했고, 리오토의 TokenGS 모델이 드문 관측 데이터로 에셋을 보완했다.

2×엔비디아에 따르면 같은 연산 자원 기준 시뮬레이션 범위공급사 사례[1]

approximately 50%엔비디아에 따르면 장면당 재구성 비용 절감공급사 사례[1]

보고된 성과는 시뮬레이션 범위와 재구성 비용에 관한 것이며, 실제 도로 안전성이 나아졌다는 근거는 아니다.

[1]NVIDIA2026년

엔비디아는 리오토의 자체 장면 재구성 시스템과 시뮬레이션 플랫폼 통합을 소개했다. 같은 연산 자원에서 시뮬레이션 범위가 2배가 됐고, 장면당 재구성 비용은 약 50% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일