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인도항공·여행2020 – 진행 중

메이크마이트립

맞춤형 선제 캠페인을 위한 머신러닝

메이크마이트립은 머신러닝 개인화로 선제 캠페인의 클릭률을 20% 높였다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

인도의 온라인 여행 기업 메이크마이트립은 고객 생애주기 전반에서 여행객에게 더 적합한 메시지를 보내려 했다. 이를 위한 모델을 만들고 학습시키는 데 시간이 많이 들었다.

접근 방식

이 회사는 피처 준비와 모델 학습을 단순화하려고 데이터브릭스에 자체 피처 스토어를 만들었다. 머신러닝 모델이 고객을 선별하고, 항공 운임 알림이나 호텔 객실 잔여 카운트다운 같은 세분화된 메시지를 발송한다.

주요 수치

20%선제 캠페인 클릭률 증가, 데이터브릭스 기준공급사 사례[1]

시사점

이벤트에 맞춰 대상을 좁힌 메시지는 일반 캠페인보다 클릭을 측정 가능한 수준으로 끌어올렸다. 20%를 어떤 기준과 비교해 측정했는지는 페이지에 나와 있지 않다.

분류

경영 기능
마케팅·영업
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

  1. Enriching travel experiences with data and machine learning
    Databricks2020년 10월 2일공급사 자료

출처 요약

[1]Databricks2020년 10월 2일

데이터브릭스는 메이크마이트립이 머신러닝과 자체 피처 스토어로 고객 커뮤니케이션을 개인화하는 방식을 설명했다. 선제 캠페인의 클릭률이 20% 늘었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
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