메이크마이트립
맞춤형 선제 캠페인을 위한 머신러닝
메이크마이트립은 머신러닝 개인화로 선제 캠페인의 클릭률을 20% 높였다
문제
인도의 온라인 여행 기업 메이크마이트립은 고객 생애주기 전반에서 여행객에게 더 적합한 메시지를 보내려 했다. 이를 위한 모델을 만들고 학습시키는 데 시간이 많이 들었다.
접근 방식
이 회사는 피처 준비와 모델 학습을 단순화하려고 데이터브릭스에 자체 피처 스토어를 만들었다. 머신러닝 모델이 고객을 선별하고, 항공 운임 알림이나 호텔 객실 잔여 카운트다운 같은 세분화된 메시지를 발송한다.
주요 수치
20%선제 캠페인 클릭률 증가, 데이터브릭스 기준
시사점
이벤트에 맞춰 대상을 좁힌 메시지는 일반 캠페인보다 클릭을 측정 가능한 수준으로 끌어올렸다. 20%를 어떤 기준과 비교해 측정했는지는 페이지에 나와 있지 않다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2020년 10월 2일
데이터브릭스는 메이크마이트립이 머신러닝과 자체 피처 스토어로 고객 커뮤니케이션을 개인화하는 방식을 설명했다. 선제 캠페인의 클릭률이 20% 늘었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일