중국IT·통신2026 – 진행 중

미니맥스 그룹

사내 강화학습 연구를 위한 M2.7 에이전트

미니맥스는 M2.7이 강화학습 연구 업무의 30~50%를 처리할 수 있다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

강화학습 실험에서는 연구자가 데이터 준비와 실험 실행을 조율한 뒤 실패 원인까지 조사해야 했다.

미니맥스는 M2.7을 중심으로 사내 연구 에이전트 시스템을 만들었다. 연구자가 실험 아이디어를 에이전트와 논의하면 에이전트가 데이터를 준비하고 실험을 실행하며 로그를 조사했다. 핵심 결정과 논의는 연구자가 맡았다.

30%-50%미니맥스에 따르면 M2.7이 처리할 수 있는 해당 강화학습 업무의 비중회사 발표[1]

미니맥스가 주장한 업무 비중은 연구비나 인력의 감소를 측정한 결과가 아니다.

[1]MiniMax2026년 3월 18일

미니맥스는 자사 모델 개발 업무에 쓴 에이전트를 설명했다. M2.7이 예시로 든 강화학습 업무의 30~50%를 처리할 수 있고, 핵심 결정에는 사람이 참여한다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일