인도공공2025 – 진행 중인도 수자원부(잘 샥티부)
LSTM 모델을 활용한 CWC 단기 홍수 예보
CWC는 관측소 28곳의 LSTM 홍수 모델을 개발하고 실시간 포털로 예보를 공개했다
문제
홍수 관리자들은 자주 갱신되는 수위 예보가 필요했다. 기존 단기 예보는 전통적인 통계 상관관계 방식에 의존했다.
접근 방식
CWC의 스마트 수자원 모델링 조직은 관측소별 시범 운영을 거쳐 LSTM 기반 모델을 개발했다. 지정된 담당관이 코딩 없이 모델을 개발하고 시험할 수 있는 그래픽 애플리케이션도 만들었다. 전용 포털이 3시간마다 예보를 제공했다.
주요 수치
282025년 8월 기준 AI·머신러닝 모델을 개발한 수위 예보 관측소 수, CWC 발표
more than 80%보고된 모델 정확도, CWC는 정확도의 정의를 밝히지 않음
시사점
이번 도입에는 담당관이 관측소 모델을 직접 만드는 도구가 포함됐다. CWC는 보고한 결과의 정확도를 어떻게 정의했는지 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Central Water Commission2025년 8월
CWC는 관측소 28곳의 LSTM 모델을 정확도 80% 넘게 개발했다고 밝혔다. 담당관용 모델링 소프트웨어와 3시간마다 예보를 공개하는 포털도 설명했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
