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일본물류·운송2024 – 진행 중

미쓰이 OSK라인즈

Wayfinder 항해 최적화

MOL은 Wayfinder 시험 운항에서 항해당 연료 사용량과 배출량이 약 6% 줄었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗공급사 자료 ↗

문제

MOL은 더 효율적인 항해로 연료 소비와 온실가스 배출을 줄이려 했다.

접근 방식

MOL은 소파 오션의 Wayfinder를 실제 운항 중인 선박에서 시험한 뒤 사용 확대를 결정했다. 이 플랫폼은 기상 예보와 선박 성능 모델을 바탕으로 매일 속도와 항로를 권고하며, 상업적 조건과 안전 제약을 따른다. 소파는 선박 모델링에 머신러닝이 쓰인다고 설명했다.

주요 수치

about 6%운항 중인 선박 40척 시험에서 항해당 평균 연료 사용량과 온실가스 배출 감소율(MOL 발표)회사 발표[1]

시사점

MOL은 권고안을 운항 중인 선박에서 시험한 뒤 더 넓은 도입을 승인했다. 보고된 평균 절감률은 시험 운항 결과이며 모든 항해에서 보장되는 수치는 아니다.

분류

규모
대기업
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
회사 발표

출처

  1. Introduction of Sofar's Wayfinder, Dynamic Voyage Optimization Platform
    Mitsui O.S.K. Lines2024년 7월 30일회사 자료

출처 요약

[1]Mitsui O.S.K. Lines2024년 7월 30일

MOL은 선박 40척을 대상으로 한 시험에서 항해당 연료 사용량과 배출량이 평균 약 6% 줄었다고 밝혔다. 그룹이 운영하는 선박 전반에 Wayfinder를 더 넓게 도입하기로 했다.

[2]Sofar Ocean2026년 9월 30일

소파는 제품 발표에서 Wayfinder의 기반 엔진을 설명했다. 선박 모델은 물리 모델링에 운항 보고로 갱신되는 머신러닝을 결합했다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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