← 사례
미국식음료·외식2025 – 진행 중

몬델리즈 인터내셔널

현장 영업을 위한 머신러닝 SKU 추천

데이터브릭스는 몬델리즈의 SKU 추천으로 매장 매출이 2~4% 늘었다고 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

소매점마다 필요한 상품 구성이 달랐다.

접근 방식

몬델리즈는 매장별 잠재력을 모델링하고 비슷한 매장끼리 묶었다. 모델은 영업 사원에게 상품 진열을 추천했다.

주요 수치

2–4%매장 매출 증가율, 데이터브릭스에 따르면공급사 사례[1]

시사점

영업 사원은 지역, 인구 특성, 매장 구조가 비슷한 매장 그룹을 바탕으로 한 상품 진열 추천을 받았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
마케팅·영업
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Databricks2025년

데이터브릭스는 비슷한 매장을 묶고 영업 사원에게 상품 진열을 추천하는 모델을 설명했다. 매장 단위 매출이 2~4% 늘었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗