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미국식음료·외식2025 – 진행 중

몬델리즈 인터내셔널

공급망 계획을 위한 머신러닝 수요 예측

데이터브릭스는 몬델리즈의 수요 예측으로 재고 폐기가 2~3% 줄었다고 밝혔다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

과잉 생산이 팔리지 않는 재고를 만들었다.

접근 방식

몬델리즈는 공급 계획에 SKU 예측 모델을 썼다. 예측은 단기와 장기 의사결정을 뒷받침했다.

주요 수치

2–3%재고 폐기 감소율, 데이터브릭스에 따르면공급사 사례[1]

시사점

예측은 6주에서 2년 앞까지의 계획을 뒷받침했다. 발표된 폐기 감소는 완제품과 공장 재고에 해당했다.

분류

규모
대기업
경영 기능
물류·공급망
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Databricks2025년

데이터브릭스는 단기와 장기 공급 계획에 쓰는 SKU 수요 예측을 설명했다. 완제품과 공장 재고 폐기가 2~3% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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