몬델리즈 인터내셔널
공급망 계획을 위한 머신러닝 수요 예측
데이터브릭스는 몬델리즈의 수요 예측으로 재고 폐기가 2~3% 줄었다고 밝혔다
문제
과잉 생산이 팔리지 않는 재고를 만들었다.
접근 방식
몬델리즈는 공급 계획에 SKU 예측 모델을 썼다. 예측은 단기와 장기 의사결정을 뒷받침했다.
주요 수치
2–3%재고 폐기 감소율, 데이터브릭스에 따르면
시사점
예측은 6주에서 2년 앞까지의 계획을 뒷받침했다. 발표된 폐기 감소는 완제품과 공장 재고에 해당했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2025년
데이터브릭스는 단기와 장기 공급 계획에 쓰는 SKU 수요 예측을 설명했다. 완제품과 공장 재고 폐기가 2~3% 줄었다고 밝혔다.
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등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일