브라질금융·보험2024 – 진행 중누뱅크
거래 시퀀스로 학습한 예측 파운데이션 모델
누뱅크가 거래 파운데이션 모델을 여러 의사결정 엔진에 적용했다
문제
누뱅크의 예측 모델은 사람이 직접 설계한 피처에 의존했다. 이런 피처를 만들려면 과제마다 실험을 되풀이해야 했다.
접근 방식
누뱅크는 거래 시퀀스로 트랜스포머를 학습시키고, 그 임베딩을 기존 정형 피처와 결합했다. 하이퍼플레인을 인수한 뒤에는 파운데이션 모델 개발을 AI 플랫폼에 통합했다. 팀은 새 모델을 의사결정 엔진에 적용하기 전에 기존 모델과 비교했다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
기존 입력과 평가 기준선을 그대로 둔 덕분에 팀은 새 모델 구조의 기여를 평가할 수 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Nubank2025년 3월 24일
누뱅크는 거래 시퀀스 모델과 이를 정형 피처와 결합하는 방식을 설명했다. 공통 학습 및 미세 조정 인프라도 소개했다.
[2]Nubank2025년 6월 11일
누뱅크는 2024년 하이퍼플레인 인수 뒤 파운데이션 모델을 통합한 과정을 설명했다. 기존 모델과 비교한 뒤 여러 의사결정 엔진에 적용했다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
