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일본건설·엔지니어링2023 – 진행 중

오바야시 도로

도조 아스팔트 공장의 AI 재고 측정

오바야시 도로가 AI 시스템 시범 운영에서 원재료 재고 작업이 94% 줄었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

오바야시 도로는 아스팔트 공장 야적장에 쌓인 골재와 모래의 양을 계산해야 했다. 재고 관리에는 직원 시간이 들었다.

접근 방식

회사는 고베대학과의 공동 연구로 이미지 인식과 AI 물량 계산 알고리즘을 개발했다. 시스템 클리닉이 웹 시스템을 구축했다. 오바야시 도로는 이를 효고현 도조 아스팔트 공장에 설치해 시범 운영했다.

주요 수치

94%오바야시 도로가 연결한 신문 보도를 인용해 밝힌 원재료 재고 작업 시간 감소율회사 발표[1]

시사점

이 시스템은 실제 가동 중인 공장의 재고 측정을 다뤘다. 더 넓은 도입과 사내 문서·시스템과의 연결은 계획 단계로 남았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
물류·공급망
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]Obayashi Road2023년 2월 2일

오바야시 도로는 도조 아스팔트 공장에서 AI 재고 시스템을 시범 운영한다고 발표했다. 연결된 신문 보도를 인용해 재고 관리 작업 시간이 94% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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