인도에너지2026 – 진행 중

인도 석유천연가스공사(ONGC)

파이프심을 활용한 에이전트 기반 해상 유정 모델링

ONGC는 감독형 AI 자동화로 약 600개 유정 모델을 하룻밤에 처리했다

성과 확인회사 발표

문제

엔지니어들이 해상 생산 연구를 위해 유정 모델을 직접 만들고 보정했다. 수백 개의 모델을 준비하는 데 몇 달이 걸릴 수 있었다.

ONGC는 소형 언어 모델 에이전트를 맞춤 제작한 파이썬 라이브러리와 모델 컨텍스트 프로토콜 서버를 거쳐 파이프심에 연결했다. 에이전트는 입력값을 검증하고 모델링 작업을 실행했다. 엔지니어는 실행을 감독하고 예외 사례를 검토했다.

approximately 600증산 계획 연구에서 하룻밤에 처리한 유정 수, ONGC 엔지니어 발표회사 발표[1]

370튜빙 연구에서 1시간 이내에 완료한 시뮬레이션 시나리오 수, ONGC 엔지니어 발표회사 발표[1]

입력값 검증과 결과 해석의 책임은 엔지니어에게 남았다. 보고된 인력 절감 효과는 수작업 방식과 비교한 추정치였다.

[1]Journal of Petroleum Technology2026년 4월 1일

ONGC 엔지니어 아만 샤르마는 감독형 유정 모델링 자동화를 적용한 두 가지 사례를 설명했다. 그는 약 600개 유정을 하룻밤에 처리했고 370개 시뮬레이션 시나리오를 1시간 이내에 실행했다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일